業務の棚卸し実践：「見えない仕事」を書き出す技術
業務名を並べただけの一覧では、どこも改善できません。目的から外側へ広げ、全体の流れ、1つの工程の中身、判断と例外へと「外側から内側へ」書き出し、最後に「やめる・渡す・残す」に仕分ける方法を、ルンバと消費税の中間納付の例で解説します。
業務改善が進まない「4つの壁」と、その越え方
必要だと分かっていても、業務改善はなかなか進みません。人・時間・お金・情報という4つの壁と、それぞれの越え方を、属人化や「パンクしたまま走る」状態の話とあわせて解説します。
AIは「具体」が得意で、「抽象」が苦手 ― ルンバは片付いた床でしか働けない
AIやツールを入れたのに、結局使いこなせない。その理由は、AIの得意・苦手と、AIを載せる「業務」の整え方にあります。ルンバと道路のたとえで、AI導入の前にやるべきことを解説します。
AIを入れても業務が楽にならない理由 ― 導入の前に「業務」を整えるべき3つのわけ
「AIを入れれば楽になる」と思って導入したのに、現場の負担が減らない。そうなる原因の多くは、ツールではなく、ツールを載せる業務の側にあります。導入の前に業務を整えるべき理由を、現場の例とともに解説します。